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EIA-全国保卫人民大会

swMATH ID: 38601
软件作者: 贾瓦德·雷扎伊;Zare-Mirakabad,Fatemeh;MirHassani,Seyed Ali;赛义德·阿米尔,马拉希
描述: EIA-CNDP:关键节点检测问题的精确迭代算法。在设计可靠且不透水的网络时,针对节点或边缘的移除和故障评估网络的稳健性,其中网络稳健性(网络连接性)是使用各种指标(目标函数)测量的,例如连接组件的数量、最大连接组件的大小、,和成对连接。关键节点检测问题(CNDP)是本文研究的主要问题之一,其目标是找到一组顶点,这些顶点的删除使某些目标函数最大化或最小化。本文的重点是求解CNDP,以最大连通分量的大小为目标函数。在这方面,我们引入了一个新的问题,称为K-Group-Division-problem,并提出了一个求解该问题的混合整数线性规划模型。我们证明了在某些情况下,新问题的任何最优解也是CNDP的最优解。分析该模型在求解CNDP时的性能,表明该模型与文献中的基本模型相比具有很强的竞争力。此外,还引入了一种新的精确算法,对所提出的混合整数线性规划模型进行了改进,以更有效地解决CNDP问题。结果表明,该算法效率更高,与基本模型相比,可以解决节点数较多的网络上的问题。
主页: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0305054820302550
关键词: 精确算法;关键节点;最大连接部件;混合整数线性规划;网络漏洞
相关软件: 稀疏矩阵
引用于: 2文件

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