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VG面2

swMATH标识: 38590
软件作者: 曹琼,李申,谢伟迪,欧姆卡M.帕奇,安德鲁·齐瑟曼
说明: VGGFace2:一个跨姿势和年龄识别人脸的数据集。本文介绍了一个新的大规模人脸数据集VGGFace2,该数据集包含9131名受试者的331万幅图像,每个被试平均有362.6幅图像。图片从谷歌图片搜索下载,在姿势、年龄、光照、种族和职业(例如演员、运动员、政客)上有很大的变化。收集数据集时考虑到三个目标:(i)每个身份既有大量的身份,也有大量的图像;(二)涵盖各种姿势、年龄和种族;以及(iii)尽量减少标签噪音。我们描述了如何收集数据集,特别是自动和手动过滤阶段,以确保每个身份的图像的高精度。为了评估使用新数据集的人脸识别性能,我们在VGGPFACE2、MS-Celeb-1M和它们的结合上训练ResNet-50(有或没有挤压和激励块)卷积神经网络,并表明在VGGPFACE2上进行训练可以提高识别性能。最后,使用在这些数据集上训练的模型,我们在所有IARPA Janus人脸识别基准(例如IJB-A、IJB-B和IJB-C)上展示了最先进的性能,大大超过了先前的先进水平。数据集和模型是公开的。
主页: https://arxiv.org/abs/1710.08092
相关软件: 火把;图像网;蟒蛇;脸谱网;弧面;梯度凸轮;共面;球形;LFW公司;张量流;广告盒;艺术;模型动物园;二月;坏蛋;特洛伊;特罗伊德尔;DEEPSEC公司;磁铁;克利夫汉
参考文献: 3出版物

在3个系列中引用

1 人工智能
1 信息科学
1 神经网络

按年份引用出版物