快速传感器 swMATH ID: 38583 软件作者： 菲利佩·阿桑桑奥、努诺·卢伦索、伯纳黛特·里贝罗、佩努萨尔·马查多 描述： 快速传感器：快速深层进化网络结构表示。本文介绍了一个基于语法的通用框架，用于自动搜索和部署潜在的深层人工神经网络（DANN）。该方法被称为快速深度进化网络结构表示（Fast-DENSER），能够同时优化拓扑、学习策略和任何其他所需的超参数（例如，数据预处理或增强）。随着卷积神经网络（CNN）的产生，Fast-DENSER已成功应用于许多目标识别任务。代码在Python3中开发和测试，并作为库提供。描述了一个简单易懂的示例，用于为Fashion-MNIST基准自动搜索CNN。 主页： https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S235271102100039X 源代码： https://github.com/fillasunscuco/fast-dedenser3（网址：https://github.com/fillasunscuco/fast-dedenser3） 关键词： 软件X；人工神经网络；自动机器学习；神经进化；快速传感器；丹麦；丹瑟 相关软件： 蟒蛇；丹瑟；凯拉斯；时尚MNIST；TensorFlow公司 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 快速传感器：快速深度进化网络结构表示链接菲利佩·阿桑桑奥、努诺·卢伦索、伯纳黛特·里贝罗、佩努萨尔·马查多 2021