龙舌兰酒 swMATH ID: 38532 软件作者： 雅各布·S·科特曼（Jakob S.Kottmann）、萨姆纳·阿尔佩林-莱亚（Sumner Alperin-Lea）、特蕾莎·塔马约·门多萨（Teresa Tamayo-Mendoza）、阿尔巴·塞维拉-列塔（Alba Cervera-Lierta）、西里尔·拉维尼（Cyrille Lavigne）、祖·钦颜（Tzu-Ching Yen）、维特莱斯基（Vladyslav Verteltskyi）、菲利普·施莱奇（Philipp Schleich）、阿比纳夫·阿南德（Abhinav Anand）、马提亚斯·德鲁特（Matthias De 说明： 龙舌兰酒：快速开发量子算法的平台。变分量子算法是目前最有希望在近期量子计算机上部署的一类算法。与经典算法相比，量子算法的发展几乎还没有标准化的方法，并且该领域继续快速发展。与经典计算一样，启发式在新量子算法的开发中起着至关重要的作用，因此对实现、测试和共享新思想的灵活可靠的方法提出了很高的要求。受这一需求的启发，我们推出了龙舌兰酒，这是一种python量子算法开发包，旨在快速灵活地实现、原型制作和部署电子结构和其他领域的新型量子算法。龙舌兰以抽象的期望值运作，这些期望值可以组合、转换、区分和优化。评估时，将编译抽象数据结构，以便在最先进的量子模拟器或接口上运行。 主页： https://arxiv.org/abs/2011.03057 依赖项： 蟒蛇 关键词： 量子物理学（quant-ph）;化学物理（物理.化学-ph）;计算物理（Physics.comp-ph） 相关软件： QISKit公司;科学Py;OpenFermion公司;蟒蛇;森林;ReCirq公司;github;pybind11;qHiPSTER公司;库拉克斯;潘尼小巷;项目Q;PySCF公司;第四阶段;草莓地;循环;QPorte公司;QCOR（质量控制报告）;奥奎斯特拉;Qiskit Terra公司 引用于： 1文件 4位作者引用 1 亚历山大·卡扎卡（Alexander M.Czajka）。 1 康忠波 1 马，亨利 1 赵凡毅 连载1篇 1 高能物理杂志 在2个字段中引用 1 数值分析（65-XX） 1 量子理论（81-XX） 按年份列出的引文