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基于重尾分布的部分线性删失回归模型的估计与诊断。通过ECME算法,利用最大惩罚似然法估计部分线性回归截尾模型的参数。模型属于半参数类,包括参数分量和非参数分量。考虑的误差项属于正态分布(SMN)的尺度混合分布,其中包括著名的重尾分布,如Student-t分布等。为了检验拟合模型的性能,我们提供了案例删除和局部影响技术,以显示其对外围和有影响的观测值的鲁棒性。本研究基于Ferreira,C.S.和Paula,G.A.(2017)<doi:10.1080/02664763.2016.1267124>但考虑到SMN家族。

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