pyBKT公司

pyBKT:一个可访问的贝叶斯知识跟踪模型Python库。贝叶斯知识追踪(Bayesian Knowledge Tracing,简称Bayesian Knowledge Tracing,简称Bayesian Knowledge Tracing,简称Bayesian Knowledge Tracing,简称Bayesian Knowledge Tracing,简称Bayesian Knowledge Tracing)是一种用于认知掌握。本文简要介绍了知识跟踪模型的研究历史,并从文献中介绍了一个可访问且计算效率高的模型扩展库pyBKT。该库提供了数据生成、拟合、预测和交叉验证例程,以及一个简单易用的数据帮助器接口来接收典型的导师日志数据集格式。我们使用不同的数据集大小评估运行时,并与过去的实现进行比较。此外,我们使用模拟数据的实验对模型进行健全性检查,以评估其EM参数学习的准确性,并使用真实世界的数据来验证其预测,比较pyBKT支持的模型变体与最初介绍它们的论文的结果。图书馆是开放源码和开放许可证的,目的是使研究和实践社区更容易获得知识追踪,并通过更容易地复制过去的方法促进这一领域的进展。


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  1. Anirudhan Badrinath,Frederic Wang,Zachary Pardos:pyBKT:可访问的贝叶斯知识跟踪模型库(2021)阿尔十四