rNPBST公司 swMATH ID: 38275 软件作者： 卡拉斯科，J。；南卡罗来纳州加西亚。；德尔马尔·鲁埃达，M。；F.埃雷拉。 说明： rNPBST：涵盖非参数和贝叶斯统计测试的R包。统计测试已经成为验证各种问题结果的可靠程序。特别是，由于其稳健性和适用性，非参数测试在机器学习算法的设计和评估过程中或在优化问题的背景下是一种常见而有用的工具。统计比较领域应用于算法性能比较领域的新趋势表明，贝叶斯测试是一种很有前途的方法，它提供了有关参数的分布。在本文的贡献rNPBST（R非参数和贝叶斯统计测试）中，提出了一个R包，其中包含一组用于不同目的的非参数和贝氏测试，如随机性测试、拟合优度测试或双样本和多样本分析。该软件包还构成了一个解决方案，将许多非参数测试和贝叶斯测试集成在一个存储库中。 主页： https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-59650-124 源代码： https://github.com/JacintoCC/rNPBST网站 依赖项： R（右） 相关软件： KEEL公司;pyDML公司;扩展_rmcv。米;LMNN公司;ORCA公司;t-SNE公司;DILS公司;Scikit公司;中国电子商务 引用于： 2文件 全部的 前5名6位作者引用 2 萨尔瓦多·G·加西亚。 1 Jose Ramón卡诺 1 德国González-Almagro 1 弗朗西斯科·埃雷拉 1 朱利安·朗戈 1 胡安·路易斯·苏亚雷斯 2篇连载文章中引用 1 计算机与运筹学 1 机器学习 在3个字段中引用 2 计算机科学（68至XX） 1 概率论与随机过程（60-XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文