Deeptime公司 swMATH ID: 38179 软件作者： 莫里茨·霍夫曼；谢勒（Martin Scherer）；蒂姆·亨佩尔（Tim Hempel）；安德烈亚斯·马特；席尔瓦，布莱恩·德；Brooke E.Husic。；克鲁斯、斯特凡；吴浩；内森·库茨（Nathan Kutz）；Steven L.Brunton。；不，弗兰克 描述： Deeptime是一个用于分析时间序列数据的Python库。特别地，实现了降维、聚类和马尔可夫模型估计的方法。该API与scikit-learn类似，并通过ducktypeing提供了与工具的基本兼容性。Deeptime可以通过pip（pip-install-deptime）安装，也可以通过conda-forge上的conda（conda-install-c conda-forde Deeptime。 主页： https://deeptime-ml.github.io 源代码： https://github.com/deeptime-ml/deeptime 依赖项： 蟒蛇 关键词： 动力系统;arXiv_math。DS公司;arXiv_cs。LG公司;数学物理;arXiv_路径-ph;计算物理;arXiv_physics.comp-ph公司;机器学习;arXiv_状态ML 相关软件： 蟒蛇;皮埃马;VAMP网络;重新启动;DGM公司;皮科普曼;mpEDMD标准;皮科普;科普曼实验室;亚当;PyDMD公司;PySINDy公司;PyPI公司;TS-CHIEF公司;火箭;github;飞镖;PyEMD公司;铯;班佩 引用于： 1文件 标准文章 1出版物描述软件 年份 Deeptime：用于从时间序列数据学习动态模型的Python库arXiv公司莫里茨·霍夫曼；谢勒（Martin Scherer）；蒂姆·亨佩尔（Tim Hempel）；安德烈亚斯·马特；布莱恩·德·席尔瓦（Brian de Silva）；Brooke E.Husic。；克鲁斯、斯特凡；吴浩；内森·库茨（Nathan Kutz）；Steven L.Brunton。；不，弗兰克 2021 3位作者引用 1 卡斯滕·哈特曼 1 斯特凡·克鲁斯 1 克里斯托夫·施尤特 连载1篇 1 数字学报 在5个字段中引用 1 动力系统和遍历理论（37至XX） 1 算子理论（47-XX） 1 概率论与随机过程（60-XX） 1 数值分析（65-XX） 1 统计力学，物质结构（82-XX） 按年份列出的引文