凯莱网 swMATH ID: 38090 软件作者： 罗恩·列维、费德里科·蒙蒂、泽维尔·布列松、迈克尔·布朗斯坦 描述： CayleyNets：具有复杂有理谱滤波器的图卷积神经网络。图形结构数据的兴起，如社交网络、监管网络、引用图和功能大脑网络，再加上深度学习在各种应用中取得的巨大成功，使得人们对将深度学习模型推广到非欧几里德领域产生了兴趣。本文介绍了一种新的谱域卷积结构，用于图的深度学习。我们模型的核心成分是一类新的参数有理复数函数（Cayley多项式），它可以有效地计算特定于感兴趣频带的图上的谱滤波器。我们的模型生成了丰富的谱滤波器，这些滤波器在空间上是局部化的，对于稀疏连接图，它与输入数据的大小成线性比例，并且可以处理拉普拉斯算子的不同构造。大量实验结果表明，与其他谱域卷积结构相比，我们的方法在光谱图像分类、社区检测、顶点分类和矩阵完成任务方面具有优越的性能。 主页： https://arxiv.org/abs/1705.07664 源代码： https://github.com/amoliu/CayleyNet网站 相关软件： S变速箱；DeepWalk公司；PyG公司；电影镜头；节点2vec；PyTorch公司；TensorFlow公司；亚当；PointNet（点网）；环境影响评价；算法368；github；JuliaGeometry公司；多尺度图形信号变换.jl；NGWP.jl公司；翡翠色；深水潜水；metatah2vec；DynGEM公司；动态记录仪2vec 引用于： 9文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 CayleyNets：具有复杂有理谱滤波器的图卷积神经网络。 Zbl 1415.68169号罗恩·列维；费德里科·蒙蒂；泽维尔·布列松；迈克尔·布朗斯坦（Michael M.Bronstein）。 2019 全部的 前5名28位作者引用 三 罗恩·列维 2 迈克尔·布朗斯坦（Michael M.Bronstein）。 2 吉塔·库蒂尼奥克 1 泽维尔·布列松 1 洛伦佐·布奇 1 亚历山大·克洛宁格 1 董斌 1 彼得·福赛斯（Peter A.Forsyth）。 1 里沙布·戈尔 1 威廉·汉密尔顿。 1 马修·赫恩。 1 黄，魏 1 杰恩，克什提吉 1 金、彭飞 1 塞耶德·梅赫兰·卡泽米 1 伊万·科比泽夫 1 赖荣杰 1 赖天豪 1 李浩天 1 索希尔·马斯基 1 费德里科·蒙蒂 1 朱塞佩·帕塔尼 1 迈克尔·珀尔穆特 1 Poupart，帕斯卡 1 直子斋藤 1 阿克沙伊·塞提 1 亚历山大·通 1 狼，盖伊 全部的 前5名7篇连载文章中引用 2 科学计算杂志 2 机器学习研究杂志（JMLR） 1 IEEE信号处理汇刊 1 应用和计算谐波分析 1 傅里叶分析与应用杂志 1 人工智能与机器学习综合讲座 1 SIAM数据科学数学杂志 全部的 前5名在7个字段中引用 8 计算机科学（68至XX） 2 组合数学（05-XX） 2 数值分析（65-XX） 2 信息与通信理论、电路（94-XX） 1 欧氏空间的调和分析（42至XX） 1 算子理论（47-XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文