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MemNet网站

swMATH ID: 38076
软件作者: Ying Tai、Jian Yang、Xiaoming Liu、Chunyan Xu
描述: MemNet:用于图像恢复的持久存储网络。近年来,深度卷积神经网络(CNN)在图像恢复中受到了广泛的关注。然而,随着深度的增加,对于这些非常深入的模型,长期依赖性问题很少实现,这导致先前的状态/层对后续的状态/层数几乎没有影响。基于人类思维具有持久性这一事实,我们提出了一种深度持久记忆网络(MemNet),该网络引入了一个由递归单元和门单元组成的记忆块,通过自适应学习过程明确地挖掘持久记忆。递归单元学习不同感受野下当前状态的多级表示。来自先前内存块的表示和输出被连接并发送到门单元,门单元自适应地控制应保留多少先前状态,并决定应存储多少当前状态。我们将MemNet应用于三个图像恢复任务,即图像去噪、超分辨率和JPEG去块。综合实验证明了MemNet的必要性,以及它在所有三项任务上相对于最新技术的一致优势。代码位于https://github.com/tyshiwo/MemNet网站
主页: https://arxiv.org/abs/1708.02209
源代码:  https://github.com/tyshiwo/MemNet网站
关键词: 计算机视觉;模式识别;arXiv_cs.CV公司
相关软件: DVD网络;DnCNN公司;FFD网络;TensorFlow公司;张紧器2传感器;NNSYSID(NNSYSID);长备忘录;FOC网;ISTA-Net公司;VGG面2;AlexNet公司;FSIM公司;ImageNet公司;PyTorch公司;卡费;铜DNN;MatConvNet公司;凯拉斯;达奇;开放运算语言
引用于: 6出版物

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