MemNet网站 swMATH ID: 38076 软件作者： Ying Tai、Jian Yang、Xiaoming Liu、Chunyan Xu 描述： MemNet：用于图像恢复的持久存储网络。近年来，深度卷积神经网络（CNN）在图像恢复中受到了广泛的关注。然而，随着深度的增加，对于这些非常深入的模型，长期依赖性问题很少实现，这导致先前的状态/层对后续的状态/层数几乎没有影响。基于人类思维具有持久性这一事实，我们提出了一种深度持久记忆网络（MemNet），该网络引入了一个由递归单元和门单元组成的记忆块，通过自适应学习过程明确地挖掘持久记忆。递归单元学习不同感受野下当前状态的多级表示。来自先前内存块的表示和输出被连接并发送到门单元，门单元自适应地控制应保留多少先前状态，并决定应存储多少当前状态。我们将MemNet应用于三个图像恢复任务，即图像去噪、超分辨率和JPEG去块。综合实验证明了MemNet的必要性，以及它在所有三项任务上相对于最新技术的一致优势。代码位于https://github.com/tyshiwo/MemNet网站 主页： https://arxiv.org/abs/1708.02209 源代码： https://github.com/tyshiwo/MemNet网站 关键词： 计算机视觉;模式识别;arXiv_cs.CV公司 相关软件： DVD网络;DnCNN公司;FFD网络;TensorFlow公司;张紧器2传感器;NNSYSID（NNSYSID）;长备忘录;FOC网;ISTA-Net公司;VGG面2;AlexNet公司;FSIM公司;ImageNet公司;PyTorch公司;卡费;铜DNN;MatConvNet公司;凯拉斯;达奇;开放运算语言 引用于： 6出版物 全部的 前5名31位作者引用 1 巴勃罗·阿里亚斯 1 古斯塔沃Camps-Valls 1 卡萨诺瓦·马特奥，C。 1 戴维·卡西利亚斯·佩雷斯 1 陈慧 1 卢卡斯·库亚德拉 1 戴维·阿克塞尔 1 哈维尔·德尔塞 1 Thibaud Ehret公司 1 加布里埃尔·法西奥洛 1 费、伦克 1 林嘉文 1 刘晶晶 1 刘万全 1 马瑞杰 1 Jean-Michel，莫雷尔 1 桩，M。 1 Salcedo-Sanz，桑乔 1 田春伟 1 王广宇 1 王明宇 1 吴青 1 吴勋东 1 谢唐欣 1 徐刚 1 徐勇 1 杨欣 1 曾晓阳 1 郑文贤 1 周大科 1 左、王蒙 全部的 前5名6篇连载文章中引用 1 物理报告 1 应用数学与计算 1 神经网络 1 多维系统及信号处理 1 数学成像与视觉杂志 1 系统科学与复杂性杂志 在5个字段中引用 4 信息与通信理论、电路（94-XX） 三 计算机科学（68至XX） 1 变分法与最优控制；最优化（49至XX） 1 量子理论（81-XX） 1 统计力学，物质结构（82-XX） 按年份列出的引文