FPV公司

R包装FPV:在模糊环境下通过模糊P值检验假设。该软件包的主要目标是绘制模糊p值的隶属函数,该函数被定义为单位区间上的模糊集,用于以下三个问题:(1)基于模糊数据测试crisp假设,见Filzmoser and Viertl(2004)<doi:10.1007/s001840300269>,(2)基于crisp数据测试模糊假设,参见Parchami等人(2010)<doi:10.1007/s00362-008-0133-4>,以及(3)基于模糊数据测试模糊假设,见Parchami等人(2012)<doi:10.1007/s00362-010-0353-2>。在任何情况下,数据的模糊性或/或零模糊假设边界的模糊性都是通过p值函数传递的,从而产生模糊p值。如果p值是模糊的,则更适合考虑问题的模糊显著性水平。因此,在该软件包中,模糊p值与模糊显著性水平的比较采用模糊排序法。

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