岩芯50

CORe50:一个用于连续对象识别的新数据集和基准。高维数据流的持续/终身学习是一个具有挑战性的研究课题。事实上,由于计算和存储问题,每次获得新数据时完全重新训练模型是不可行的,而天真的增量策略已被证明遭受灾难性遗忘。在现实世界的物体识别应用(如机器人视觉)中,持续学习至关重要,很少有数据集和基准可用于评估和比较新兴技术。在这项工作中,我们提出了一个新的数据集和基准CORe50,专门为连续对象识别设计,并介绍了不同连续学习场景的基线方法。