covid19.分析 swMATH ID: 37959 软件作者： 阿米特·桑德尔（Amit Sandhel），马塞洛·彭斯（Marcelo Ponce） 描述： R包covid19.analytics:加载和分析CoViD-19大流行的实时数据。加载和分析来自不同来源的新型冠状病毒病（CoViD-19）报告病例的全球更新时间序列数据，包括约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心（JHU CSSE）数据存储库<https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19>“我们的数据世界”<https://github.com/owid/>在其他几个方面。报告CoViD19病例的数据集有两种主要模式，即时间序列和最后一天的聚集数据，具有更高的空间分辨率。软件包中提供了多个分析、可视化和建模功能，允许用户计算和可视化全球或特定地理位置的案例总数、变化总数和增长率，同时使用这些趋势生成模型；生成交互式可视化并生成疾病传播的易感感染恢复（SIR）模型。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/covid19.analytics/index.html 源代码： https://github.com/cran/covid19.analytics网站 依赖项： 对 关键词： 开源软件杂志;对;R包;冠状病毒病;新冠肺炎;大流行 相关软件： 对;github;GeoMLA公司;纳图拉地球;随机森林;插入符号;ggplot2 引用于： 2文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 covid19.analytics：获取、分析和可视化2019年冠状病毒疫情数据的R包链接阿米特·桑德尔（Amit Sandhel），马塞洛·彭斯（Marcelo Ponce） 2021 全部的 前5名7位作者引用 1 莫斯塔法·阿博塔勒布 1 索梅拉·德姆贝尔 1 迪亚洛，穆穆尼 1 阿卜杜法内 1 塔蒂亚娜·马卡罗夫斯基 1 安纳托利·潘尤科夫 1 哈鲁纳·桑加雷 连载1篇 1 远东理论统计杂志 在5个字段中引用 2 统计学（62-XX） 1 变分法与最优控制；最优化（49至XX） 1 运筹学、数学编程（90-XX） 1 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学（91-XX） 1 系统论；控制（93至XX） 按年份列出的引文