CU-MSDSp公司 swMATH ID: 37783 软件作者： 约翰·泰勒·查维斯、艾米·路易斯·科克伦、克里斯托弗·詹姆斯·厄尔斯 说明： CU-MSDSp：一种灵活的并行可逆跳马尔可夫链蒙特卡罗方法。可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗（RJMCMC）是一种强大的贝叶斯超维算法，用于在推断模型参数分布的同时进行模型选择。目前的工作将CU-MSDSp作为一个开放源代码和全自动并行RJMCMC实现引入，旨在提高RJMMC对从业者的可访问性。CU-MSDSp首先独立形成马尔可夫链，以近似每个模型参数的后验分布。然后使用这些近似值估计模型空间的后验分布。这种令人尴尬的可并行软件消除了设计跨维提案分布和Jacobian的需要，同时确保了与非并行RJMCMC算法相同的理论保证。最后，CU-MSDSp使从业者能够依赖于他们之前关于固定维MCMC收敛评估和模拟设计的知识。 主页： https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352711021000091 源代码： https://github.com/ElsevierSoftwareX/SOFTX-D2-00033 关键词： 可逆跳马尔可夫链;蒙特卡罗方法;RJMCMC公司;型号选择;并行MCMC;软件X 相关软件： 司令官;斯坦;Python语言 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 CU-MSDSp：一种灵活的并行可逆跳马尔可夫链蒙特卡罗方法链接约翰·泰勒·查维斯、艾米·路易斯·科克伦、克里斯托弗·詹姆斯·厄尔斯 2021