卡普里奥卢斯 swMATH ID: 37762 软件作者： 安德鲁·耶茨（Andrew Yates）；悉达恩·阿罗拉（Siddhant Arora）；张新余；魏阳；凯文·马丁·何塞；吉米·林 描述： Capreolus:一个端到端神经网络特设检索工具包。我们介绍了Capreolus，这是一个工具包，旨在通过在一个通用框架内提供突出的神经排名模型的实现，促进神经网络的端到端it即席检索实验。我们的工具包通过与Anserini工具包紧密集成，采用标准的重新分类体系结构，使用标准的bagof-words方法生成候选文档。使用Capreolus，我们能够重现Yang等人最近的SIGIR 2019发现，在对TREC 2004 Robust Track的测试集合进行重新分类的场景中，许多神经检索模型并没有显著优于强大的查询扩展基线。此外，我们发现在Capreolus中实现的另外五个模型也是如此。我们描述了我们的工具包的架构和设计，其中包括一个Web界面，以便于比较不同模型返回的排名。 主页： https://dl.acm.org/doi/10.1145/3336191.3371868 源代码： https://github.com/capreolus-ir/capreolus网站 相关软件： PyGaggle公司；Covidex公司；变压器；PyTorch公司；docTTTTT查询；科尔伯特；桦木；伯特；安塞里尼；TensorFlow公司；蟒蛇；皮塞里尼 引用于： 0个文档