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旋转E

swMATH编号： 37755
软件作者： 孙志清、邓志宏、聂建云、汤健
描述： RotatE：通过关系旋转在复杂空间中嵌入知识图。我们研究用于预测缺失链接的知识图中实体和关系的学习表示问题。这种任务的成功在很大程度上取决于建模和推断关系模式的能力。在本文中，我们提出了一种新的知识图嵌入方法RotatE，它能够建模和推断各种关系模式，包括：对称/反对称、反转和合成。具体来说，RotatE模型将每个关系定义为复杂向量空间中从源实体到目标实体的旋转。此外，我们提出了一种新的自回归负采样技术，用于高效地训练RotatE模型。在多个基准知识图上的实验结果表明，所提出的RotatE模型不仅具有可扩展性，而且能够推断和建模各种关系模式，显著优于现有的最先进的链接预测模型。
主页： https://arxiv.org/abs/1902.10197
源代码：  https://github.com/DeepGraphLearning/KnowledgeGraph嵌入
关键词： 机器学习（cs.LG）;计算与语言（cs.CL）;机器学习（stat.ML）
相关软件： 亚当;自由基;TransG公司;OpenKE公司;雅戈;BERT（误码率）;张紧器2传感器;DGL-KE公司;DBpedia（数据库）;派肯;PyTorch公司;放大图;Pykg2vec公司;蟒蛇;信息图表;节点2vec;S变速箱;GraRep公司;DGL公司;维基数据库
引用于： 11文件
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43位作者引用

2 胡松林
2 黄龙涛
2 吕尚文
2 马婷
1 亚历山大·阿劳津
1 奥姆里·本·利泽尔
1 阿基米德斯·卡内多
1 苏吉特·罗卡·切特里
1 琴，彼得
1 瓦西里斯·克里斯托菲德斯
1 亚历克西斯·Cvetkov-Iliev
1 迈克尔·R·道格拉斯。
1 Efthymiou、Vasilis公司
1 尼古拉斯·法诺拉基斯
1 穆罕默德·阿卜杜拉·法鲁克
1 戈亚尔，帕拉什
1 郭九江
1 威廉·汉密尔顿。
1 何洁月
1 科奇诺斯、迪米特里斯
1 Mena Leemhuis公司
1 李明明
1 李雪薇
1 刘一凡
1 厄兹普、厄兹圭尔·吕特福
1 尚斌
1 迈克尔·西姆金
1 Trung V.Dang公司
1 加勒瓦罗奎
1 王晨新
1 王金萌
1 沃尔特，迪德里奇
1 Andrew T.A.伍德。
1 吴天奇
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1 于梅
1 于瑞国
1 于世元
1 张乃馨
1 赵曼坤
1 赵银亮
1 朱福清
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6篇连载文章中引用

4 数据挖掘与知识发现
1 信息科学
1 神经网络
1 机器学习
1 机器学习研究杂志（JMLR）
1 人工智能与机器学习综合讲座

在3个字段中引用

11 计算机科学（68至XX）
1 组合数学（05-XX）
1 运筹学、数学规划（90-XX）

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