单核苷酸多态性 swMATH ID: 37499 软件作者： 德卢卡，G。 说明： Stata命令snp、snp2、snp2s、sml、sml2s：单变量和双变量二元选择模型的snp和sml估计。我们讨论了Gallant和Nychka（1987，Econometrica 55:363-390）的半非参数方法，Klein和Spady（1993，Econumetrica 61:387-421）的半参数最大似然方法，以及一组用于三个二元选择模型半参数估计的新Stata命令。第一种是单变量模型，第二种和第三种分别是没有样本选择和有样本选择的双变量模型。在关于潜在误差项分布的弱假设下，所提出的估计量对于感兴趣的模型参数是root-n一致和渐近正态的。我们的蒙特卡罗模拟表明，半非参数和半参数极大似然估计相对于参数概率的最大似然正确指定估计的效率损失相当小。另一方面，在非高斯设计中对这些估计量的比较表明，半非参数和半参数最大似然估计量在参数probit最大似然估计量中占主导地位。 主页： https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/1536867X080080023 依赖项： Stata公司 相关软件： Stata公司;净现值 引用于： 2文件 4位作者引用 1 巴尼豪森，直到 1 大卫·坎宁 1 马克·麦戈文（Mark E.McGovern）。 1 克劳迪娅·皮奇尼 2篇连载文章中引用 1 经济学快报 1 计量经济学方法杂志 在2个字段中引用 2 统计学（62-XX） 1 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学（91-XX） 按年份列出的引文