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为动态面板数据模型执行蒙特卡罗分析的Stata模块。McLeod和Hipel(水资源研究,1978年)提出的蒙特卡罗策略最初考虑的是时间序列数据,Kiviet(1995年)将其改编为动态面板数据模型。这种方法比传统的方法更有效,它根据数据生成过程生成启动值,避免了在初始条件生成过程中浪费随机数,也避免了小样本非平稳性问题。本报告讨论了我对Kiviet(计量经济学杂志,1995年)程序的Stata实现,如Bruno(2005)和(2004)中所用,以评估LSDV偏差的理论近似的有限样本性质(Bruno(Economics Letters 2005;UKSUG 2004)和偏差校正LSDV估计量(Bruno(2004);意大利SUG 2004)在不平衡设计的存在下。