CorShrink公司 swMATH ID: 37289 软件作者: 库沙尔·K·戴,马修·斯蒂芬斯 描述: CorShrink:相关性的经验Bayes收缩估计及其应用。相关矩阵和变量间相关性的估计是统计学中普遍存在的问题。在许多情况下,特别是当观测值的数量相对于变量的数量较少时,需要某种收缩或正则化来提高估计精度。在这里,我们提出了一种经验贝叶斯收缩方法CorShrink,它通过组合所有变量对的信息,自适应地学习收缩相关性的程度。CorShrink的一个关键特性是它在处理丢失数据方面的灵活性,这是它与大多数现有方法的区别。实际上,CorShrink明确解释了变量对之间不同数量的缺失。数值研究表明,CorShrink与其他流行的相关收缩方法相比具有竞争力,即使没有缺失数据。我们用GTEx项目中的基因表达数据来说明CorShrink,该项目存在大量缺失的观察结果,并且现有方法存在困难。我们还通过应用它来估计word2vec模型中单词向量之间的余弦相似性来说明它的灵活性,从而生成更准确的单词相似性排名 主页: https://rdrr.io/cran/CorShrink网站/ 源代码: https://github.com/kkdey/CorShrink 依赖项: R(右) 相关软件: WGCNA公司;帕拉索;TCG生物链;ipflasso公司;串联;格尔姆奈特;超级学习者;R(右);CRAN(起重机) 引用于: 2文件 全部的 前5名6位作者引用 1 尤利亚那州乔科内亚·特奥多雷斯库 1 玛丽安·乔克(Marianne A.Jonker)。 1 梅内塞斯(Menezes),雷内·X。 1 阿明·劳森伯格 1 辛、慧琴 1 赵思海Dave 2篇连载文章中引用 1 生物计量学 1 数据分析和分类进展。ADAC公司 在1个字段中引用 2 统计学(62-XX) 按年份列出的引文