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列车控制系统

swMATH ID: 37154
软件作者: Takkouche B、Cardarso-Suárez C、Spiegelman D。
描述: tcs:实施Takkouche B的软件,Cardarso-Suárez C,Spiegelman D。“流行病学研究荟萃分析中新旧异质性测试的评估”。《美国流行病学杂志》,1999年;150:206-215. 在观察性研究的荟萃分析中,识别研究之间效应的异质性是一个关键问题,因为这对于确定将个体结果集中到一个汇总指标中是否合适至关重要。假设检验的结果经常被用作决策标准。在本文中,作者使用了一个大型模拟研究模式,该模式基于五个已发表的流行病学荟萃分析的关键特征,研究了五个先前提出的渐近同质性检验、每个检验的参数自举版本和tau2-bootstrap的I型误差和统计功效,作者提出的测试。结果表明,渐近DerSimonian和Laird Q统计量以及其他检验的bootstrap版本在零假设下给出了正确的I型错误,但所有考虑的检验都具有低统计效力,尤其是当元分析中包含的研究数量较少(<20)时。从有效性、威力和计算简便性的角度来看,Q统计量显然是最佳选择。作者发现,所考虑的所有测试的性能并不明显取决于合并优势比的值,无论是大小还是功率。由于异质性测试的能力通常不足,可以常规使用随机效应模型,异质性可以通过R(I)(研究间方差导致的混合效应度量的总方差的比例)和CV(B)(研究之间的变异系数)进行量化。
主页: https://www.hp.harvard.edu/donn-spiegelman/software/tcs(http://www.hp.harvard.edu/donn-spiegelman/software/tcs)/
相关软件: glst公司;Stata公司;ADIFR公司
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4 统计学(62-XX)

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