TFRP公司 swMATH ID: 37089 软件作者： Chang，C.-C。；李永川。；Huang，W.-H。 描述： TFRP：一种有效的统计披露控制微观聚集算法。近年来，统计信息披露控制（SDC）问题备受关注。SDC是处理数据库保护的数据安全的一个非常重要的部分。SDC技术的微聚合广泛用于保护公开使用的统计数据库的机密性。微聚合的基本问题是相似的记录被聚集到组中，每个组至少包含k个记录，以防止单个信息的泄漏，其中k是预定义的安全阈值。对于一定的k，最优的多变量微聚集具有最低的信息损失。最小信息损失是一个NP难题。现有的固定大小技术可以在O（n2）或O（n3/k）时间复杂度下获得较低的信息损失。为了提高执行时间和降低信息损失，本研究提出了两个固定参考点（TFRP）方法，这是一种两阶段的微聚集算法。在第一阶段，TFRP采用预计算和中位数技术，有效地将其运行时间缩短到O（n2/k）。为了减少第二阶段的信息丢失，TFRP通过删除较低的同质组来生成可变大小的组。实验结果表明，该方法明显快于直径法和质心法。在多个测试数据集上运行，TFRP还显著减少了信息丢失，特别是在k值较大的稀疏数据集中。 主页： https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S016421207000611 相关软件： sdcMicro公司；阿格斯；V-MDAV型；私人LR 引用于： 2文件 全部的 前5名7位作者引用 1 科洛美，泽维尔·卡萨诺娃 1 乔尔迪·福内 1 艾哈迈德·穆罕默德·梅泽尔 1 科斯塔斯·帕纳乔塔基斯 1 戴维·雷博洛·莫内德罗 1 米盖尔·索里亚诺。 1 乔治·齐里塔斯。 2篇连载文章中引用 1 信息科学 1 应用统计学杂志 在1个字段中引用 2 统计学（62-XX） 按年份列出的引文