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scikit优化

swMATH ID: 37048
软件作者: Head,T.等人。
描述: scikit-optimize:Python中基于顺序模型的优化。Scikit-Optimize或skopt是一个简单高效的库,可以最小化(非常)昂贵且杂乱的黑盒函数。它实现了几种基于顺序模型的优化方法。skopt的目标是在许多环境中易于访问和使用。该库构建在NumPy、SciPy和Scikit-Learn之上。我们不执行基于梯度的优化。有关基于梯度的优化算法,请参阅此处的scipy.optimize。
主页: https://scikit-optimize.github.io/stable网站/
源代码:  https://github.com/scikit-optimize/scikit-op优化
依赖项: 蟒蛇
相关软件: Scikit公司;青蒿素;蟒蛇;PyMC公司;PyTorch公司;凯拉斯;FEniCS公司;TensorFlow公司;科学Py;电影镜头;DeepONet(深度网络);教育部;PyGPGO公司;内弗格拉德;BOHB公司;超波段;达克;SMAC公司;自动锁相环;IOH剖面仪
引用于: 9文件

按年份列出的引文