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dt控制

swMATH ID: 36940
软件作者: 阿肖克,普拉纳夫;马蒂亚斯·杰克米耶;贾格塔普、普什帕克;Křetínsk \345],Jan;马克西米利安·维宁格(Maximilian Weininger);马吉德·扎马尼
描述: dtControl:用于控制器表示的决策树学习算法。决策树学习是机器学习应用中最常用的一种分类技术。最近的工作表明,决策树可以用来简洁地表示可证明正确的控制器。与使用查找表或二进制决策图的表示相比,决策树表示更小,更易于解释。我们介绍了dtControl,这是一个易于扩展的工具,它提供了多种算法,用于将无记忆控制器表示为决策树。我们强调,dtControl生成的树通常非常简洁,决策节点数为一位数。此演示基于我们的工具文件[1]。
主页: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3365365.3383468
关键词: 控制器表示;决策树;可解释性;机器学习;非均匀量化器;符号控制
相关软件: 斯科特;GOSDT公司;中央情报局;离散化;Scikit公司
引用于: 4文件

按年份列出的引文