GeSOp公司 swMATH编号： 36888 软件作者： 哥梅斯·维拉，弗朗西斯科；罗德里格斯·巴纳（Rodriguez-Baena），多明戈S。；瓦兹奎兹·诺格拉，何塞·路易斯 描述： 基于贪婪策略的大基因网络结构优化。在过去几年里，基因网络已经成为模拟生物过程的最重要工具之一。在其他实用程序中，这些网络直观地显示了基因之间的生物关系。然而，由于当前生成的大量遗传数据，它们的规模已经增长到无法管理的地步。为了解决这个问题，可以使用计算方法，例如基于启发式的方法，通过修剪无关关系来分析和优化基因网络的结构。本文提出了一种新的优化大基因网络结构的方法，称为GeSOp。该方法能够对构成输入网络的不相关关系进行大量剪枝。为此，该方法基于贪婪启发式，以获得最相关的子网络。通过从不同生物体获得的基因网络上的两个实验，测试了该方法的性能。第一个实验表明，GeSOp不仅能够显著减小网络规模，而且能够保持生物信息比率。在第二个实验中，检查了改善网络生物指标的能力。因此，本文的结果表明，GeSOp是优化和改进大基因网络结构的可靠方法。 主页： https://www.hindawi.com/journals/cmmm/2018/9674108/ 关键词： 大型基因网络;结构优化 相关软件： 阿拉伯联合酋长国-AP;通用汽车公司;OSG-KINC细胞;采访者 引用于： 1文件 标准文章 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 基于贪婪策略的大基因网络结构优化。 Zbl 1411.92095号弗朗西斯科·戈梅斯·维拉;多明戈·S·罗德里格斯·巴纳。;瓦兹奎兹·诺格拉，何塞·路易斯 2018 3位作者引用 1 弗朗西斯科·戈梅斯·维拉 1 多明戈·S·罗德里格斯·巴纳。 1 瓦兹奎兹·诺格拉，何塞·路易斯 连载1篇 1 医学中的计算和数学方法 在1个字段中引用 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 按年份列出的引文