火焰 swMATH ID: 36879 软件作者： 王天宇、马可·莫里奇、M.Usaid Awan、刘亚萌、苏迪帕·罗伊、辛西娅·鲁丁、亚历山大·沃尔福夫斯基 描述： 火焰：一种快速的大尺度几乎完全匹配因果推理方法。因果推理中的一个经典问题是匹配，即需要根据协变量信息将治疗单元与控制单元进行匹配。在这项工作中，我们提出了一种计算高维分类数据集的高质量近似精确匹配的方法。此方法称为FLAME（快速大尺度几乎完全匹配），使用保持训练数据集学习用于匹配的距离度量。为了有效地对大型数据集执行匹配，FLAME利用了数据库管理领域中查询处理的自然技术，并提供了两种FLAME实现：第一种使用SQL查询，第二种使用位向量技术。该算法首先构建最高质量的匹配（所有协变量的精确匹配），然后依次删除变量，以便尽可能多的变量精确匹配，同时仍保持治疗组和对照组之间可解释的高质量匹配和平衡。我们利用这些高质量的匹配来评估条件平均治疗效果（CATE）。我们的实验表明，FLAME可以扩展到具有数百万个观测值的大型数据集，而现有的最新方法在这些数据集上都失败了，并且它比其他匹配方法取得了更好的性能 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/FLAME/index.html 源代码： https://github.com/cran/FLAME网站 依赖项： R（右） 关键词： 机器学习；arXiv_状态ML；数据库；arXiv_cs。数据库；观测研究；距离度量学习；异质处理效应；算法；数据库 相关软件： 火焰女神；GOSDT公司；CMAR公司；UCI-毫升；小鼠；电子对抗；MatchIt匹配；DoWhy公司；pymatch公司；蟒蛇；匹配；FP-增长；MurTree公司；github；ORL公司；皮恩；大Vis；InfoGAN公司；克莱沃；IMLI公司 引用于： 3文件 全部的 前5名13位作者引用 三 辛西娅·鲁丁 1 阿旺，M.Usaid 1 陈超凡 1 陈志 1 黄，哈扬 1 刘亚萌 1 马尔科·莫里奇 1 罗伊，苏迪帕 1 莱西亚·塞梅诺娃 1 亚历山大·沃尔福夫斯基 1 王天宇 1 王彤 1 钟楚迪 3篇连载文章中引用 1 信息计算杂志 1 机器学习研究杂志（JMLR） 1 统计调查 在3个字段中引用 2 计算机科学（68至XX） 1 统计学（62-XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文