PyHealth公司 swMATH ID: 36872 软件作者： 岳照、智巧、曹晓、卢卡斯玻璃、孙继萌 描述： PyHealth：用于健康预测模型的Python库。尽管人们对医疗保健人工智能研究的兴趣激增，但由于缺乏标准基准数据集和多样的评估指标，这些研究工作的再现性和基准往往受到限制。为了应对这种再现性挑战，我们开发了PyHealth，这是一个开源的Python工具箱，用于开发医疗数据的各种预测模型。PyHealth由数据预处理模块、预测建模模块和评估模块组成。PyHealth的目标用户是计算机科学研究人员和医疗数据科学家。使用PyHealth，他们可以用不到十行的代码在医疗数据集上执行复杂的机器学习管道。数据预处理模块能够将复杂的医疗数据集，例如纵向电子健康记录、医学图像、连续信号（例如心电图）和临床笔记转换为便于机器学习的格式。预测建模模块通过为研究人员和从业者设计的统一但可扩展的API，提供了30多个机器学习模型，包括已建立的集成树和基于深度神经网络的方法。评估模块提供各种评估策略（例如，交叉验证和列车验证测试分割）和预测模型指标。考虑到健壮性和可伸缩性，在库的开发中引入了单元测试、持续集成、代码覆盖率和交互式示例等最佳实践。PyHealth可以通过Python包索引（PyPI）或https://github.com/yzhao062/PyHealth 主页： https://pyhealth.readthedocs.io/en/latest/ 源代码： https://github.com/yzhao062/PyHealth网站 依赖项： 蟒蛇 关键词： 机器学习；arXiv_cs。LG公司；人工智能；arXiv_cs。人工智能；Python库；健康预测模型；医疗保健；深度学习；神经网络 相关软件： 舞台网；保健；XGBoost公司；蟒蛇 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 PyHealth：用于健康预测模型的Python库arXiv公司岳照、智巧、曹晓、卢卡斯玻璃、孙继萌 2021