英语考试 swMATH ID: 36819 软件作者： Kurnaz FS、Hoffmann I、Filzmoser P 描述： R包enetLTS：高维线性和Logistic回归的稳健和稀疏方法。针对线性回归和逻辑回归，特别是Kurnaz、Hoffmann和Filzmoser（2017）的高维数据，引入了弹性净估计量的完全稳健版本<doi:10.1016/j.chemolab.2017.11.017>。该算法搜索可应用经典弹性网估计的无离群子集。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/enetLTS/index.html 源代码： https://github.com/cran/netLTS 依赖项： 对 关键词： 对;R包;开源软件杂志 相关软件： 对;格尔姆奈特;CellMiner公司;彭斯;robustHD公司;张量BSS;mixOmics公司;rrcov公司;mnlogit公司;CDLasso公司;雷格利特;Rcpp Armadillo;臂;glmtree公司;二元逻辑;卢比;VGAM公司;针织物;空间概率;ggplot2 引用于： 2文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 enetLTS：高维线性、二元和多项式回归的稳健和稀疏方法链接法塔玛·塞文克·库尔纳兹（Fatma Sevinc Kurnaz）；彼得·菲尔兹莫瑟 2023 2位作者引用 2 Fatma SevinçKurnaz 1 彼得·菲兹莫瑟 2篇连载文章中引用 1 统计传播。模拟和计算 1 数据挖掘与知识发现 在1个字段中引用 2 统计学（62-XX） 按年份列出的引文