贝叶斯OWL swMATH ID: 36763 软件作者: 钟立鼎;云鹏;Rong Pan公司 描述: 贝叶斯OWL:语义Web本体中的不确定性建模。当使用本体概念化应用领域或实现异构系统之间的语义互操作性时,捕获不完整、部分或不确定的知识总是很重要的,但很难。本章介绍了一项正在进行的研究,该研究旨在开发一个框架,以增强和补充语义web本体语言OWL5,用于基于贝叶斯网络(BN)[26]的不确定性表示和推理,及其在本体映射中的应用。这个名为BayesOWL的框架自2003年构思以来经历了多次迭代[8,9]。BayesOWL提供了一套将OWL本体直接转换为BN有向非循环图(DAG)的规则和程序,它还提供了一种基于迭代比例拟合程序(IPFP)[19,7,6,34,2,4]的方法,该方法在构造条件概率表(CPT)时结合了可用的概率约束翻译后的BN保留了原始本体的语义,并与所有给定的概率约束一致,可以支持本体内部和跨本体的本体推理,作为贝叶斯推理。目前,BayesOWL仅限于将OWL-DL概念分类法转换为BN,我们正在积极将框架扩展到具有属性限制的OWL本体。 主页: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-540-33473-6_1 相关软件: 博客;家禽;伊巴尔;漏洞;KnowRob公司;MEBN公司;旋转(swrl);斯坦;教堂;三重奏;五月BMS;UnBBayes公司;ElemStatLearn(电子状态学习);DL-学习者;座圈;故障电流互感器++;高尔夫 引用于: 7文件 全部的 前5名15位作者引用 3 托马斯·卢卡西维奇 2 毛阿,Denis Deratani 2 利维亚·普雷多尤 2 海纳·斯塔肯施密特 1 安德烈·卡利 1 隆美尔·N·卡瓦略。 1 保罗·C·G·科斯塔。 1 法比奥·科兹曼。 1 克劳迪娅·阿马托 1 尼古拉·法尼兹 1 法比奥·加利亚迪·科兹曼 1 凯瑟琳·拉斯基。 1 犹他州洛施 1 阿希姆·雷廷格 1 沃尔克·特雷普 4篇连载文章中引用 2 人工智能 2 国际近似推理杂志 1 数学与人工智能年鉴 1 数据挖掘与知识发现 在3个字段中引用 7 计算机科学(68至XX) 2 统计学(62-XX) 1 数学逻辑和基础(03-XX) 按年份列出的引文