×

分析网

swMATH ID: 36638
软件作者: 刘伟(Wei Liu)、安德鲁·拉宾诺维奇(Andrew Rabinovich)、亚历山大·伯格(Alexander C.Berg)
描述: ParseNet:看得更广,看得更好。我们提出了一种将全局上下文添加到深度卷积网络以进行语义分割的技术。该方法很简单,使用层的平均特征来增加每个位置的特征。此外,我们研究了训练的几个特性,显著提高了基线网络(例如来自FCN)的性能。当我们添加我们提出的全局特性和学习规范化参数的技术时,即使在基线的改进版本中,精确度也会持续提高。我们提出的方法ParseNet在SiftFlow和PASCAL-Context上实现了最先进的性能,与基线相比附加的计算成本很小,在PASCAL VOC 2012语义分段上使用简单的方法实现了接近当前最先进的绩效。此https URL上提供了代码。
主页: https://arxiv.org/abs/1506.04579
源代码:  https://github.com/weiliu89/caffe/tree/fcn
关键词: 计算机视觉;模式识别;arXiv_cs。个人简历
相关软件: 城市景观;深度实验室;SegNet公司;MS-COCO公司;PASCAL挥发性有机化合物;掌中宽带;精炼网;PASCAL上下文;ADE20k公司;DecovNet公司;更快的R-CNN;ImageNet公司;SYNTHIA数据集;摄像头视频;基特语;标签我;10万孟加拉塔卡;地图视觉;PyDenseCRF公司;约拉克++
引用于: 6文件

按年份列出的引文