解析网

ParseNet:看得更宽看得更清楚。我们提出了一种在深层卷积网络中加入全局上下文进行语义分割的技术。这种方法很简单,使用一个层的平均特征来增加每个位置的特征。此外,我们研究了训练的一些特性,显著地提高了基线网络的性能(例如来自FCN)。当我们添加我们建议的全局特性和一种学习规范化参数的技术时,即使在我们改进的基线版本上,精确度也会持续提高。我们提出的方法ParseNet在SiftFlow和PASCAL上下文上实现了最先进的性能,与基线相比具有较小的额外计算成本,并且通过一种简单的方法在PASCAL VOC 2012语义分段上实现了接近当前的最新性能。代码可以在这个https URL上找到。