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驾驶和行动

swMATH ID: 36634
软件作者: 曼纽尔·马丁(Manuel Martin)、艾琳娜·罗特伯格(Alina Roitberg)、莫妮卡·豪利莱(Monica Haurilet)、马蒂亚斯·霍恩(Matthias Horne)、西蒙·赖斯(Simon Reiss)、迈克尔·沃伊特(Michael Voit)、雷内尔·
描述: 驾驶与行动:用于自动车辆中精细驾驶员行为识别的多模式数据集。我们引入了新的特定于域的Drive&Act基准,用于对驾驶员行为进行细粒度分类。我们的数据集记录了在手动驾驶和自动驾驶两种情况下,12小时内超过960万帧的人参与分散注意力的活动。我们从六个视图中捕获颜色、红外、深度和3D身体姿势信息,并使用分层注释方案对视频进行密集标记,得到83个类别。我们数据集的关键挑战是:(1)识别车厢内的细粒度行为;(2) 多模式活动识别,关注不同的数据流;以及(3)交叉视图识别基准,其中模型处理来自不熟悉领域的数据,因为传感器类型和在车厢中的位置可能在车辆之间发生变化。最后,通过采用基于视频和身体姿势的动作识别的突出方法,我们提供了具有挑战性的基准。
主页: https://www.drivendact.com
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