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cashocs:一个计算的,基于伴随的形状优化和最优控制软件。偏微分方程约束优化问题的求解在科学和工业的许多领域都有着重要的作用。在这项工作中,我们提出了一个用Python编写的新软件包cashocs,它可以在最优控制和形状优化的上下文中自动解决这些问题。软件cashocs实现了连续伴随方法的离散化,它以自动的方式导出必要的伴随系统和(形状)导数。由于cashocs基于有限元软件FEniCS,它继承了其简单、高级的用户界面。这使得用我们的软件定义和解决PDE约束的优化问题变得简单明了。在本文中,我们讨论了cashocs的设计和功能,并展示了它的简单易用性和适用性。

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  1. 塞巴斯蒂安·布拉斯:一个计算的,基于伴随的形状优化和最优控制软件(2021)不是zbMATH