DistStat公司。jl

DistStat公司。jl:在Julia中实现高性能统计计算环境的统一编程。为了满足日常统计计算的需要,对高性能计算(HPC)的需求不断增加。缺点是我们需要为每个HPC环境编写专门的代码。为了在集群超级计算环境中有效地使用多个节点,CPU级并行化需要显式编码。通过图形处理单元(gpu)进行加速需要编写内核代码。Julia软件包DistStat。jl为分布式阵列实现了一种数据结构,它透明地在多节点CPU集群和多GPU环境中工作。该软件包为同时在各种高性能计算环境中开发高性能统计软件铺平了道路。作为非因式分解的证明,我们给出了多维可伸缩性的一个证明amazonwebservices(AWS)云中8-GPU工作站和720cpu核心虚拟集群上的1-正则Cox比例风险模型。作为一个例子,我们使用1-正则化Cox比例风险模型。在AWS上拟合一个50万变量回归模型的时间不到50分钟。

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  1. 柯琰、周华洲、金州、郑和元:DistStat。Julia面向2020年统一计算环境下的统计程序设计阿尔十四