帕斯卡挥发性有机化合物

PASCAL可视化对象类挑战:回顾。PASCAL视觉对象类(VOC)挑战包括两个部分:(i)一个公开可用的图像数据集,以及基本真相注释和标准化评估软件;以及(ii)年度竞赛和研讨会。有五个挑战:分类、检测、分割、动作分类和人物布局。本文回顾了2008-2012年的挑战。本文面向两个读者:算法设计者,研究人员,他们希望了解VOC数据集的性能,以及当前这一代算法的局限性和弱点;我们认为,组织设计人员需要从未来的挑战中吸取教训,并向他们提出建议。为了分析提交的算法在VOC数据集上的性能,我们引入了一些新的评估方法:一种用于确定两种算法性能差异是否显著的bootstrapping方法;一个标准化的平均精度,这样就可以在具有不同比例正实例的类之间进行性能比较;一种用于在多个算法之间可视化性能的聚类方法,以便能够识别难易图像;并利用联合分类器对所提交的算法进行综合评价,以衡量它们的互补性和综合性能。我们还利用Hoiem等人(欧洲计算机视觉会议记录,2012年)的方法分析社区在时间上的进展,以确定发生错误的类型。最后,我们评估了这项挑战中成功的方面,以及在未来挑战中可以改进的方面。


zbMATH中的参考文献(参考文献125篇)

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