钻石

钻石:一种新的贝叶斯嵌套抽样工具。类太阳振荡峰值装袋的应用。为了充分发挥开普勒光曲线的潜力,现在比以往任何时候都更需要复杂和可靠的分析工具。以前所未有的精确度描述单个恒星的特征,并随后详细分析恒星群,是进一步约束恒星结构和演化模型的基础。利用嵌套抽样蒙特卡罗(NSMC)算法,我们开发了一个新的Bayesian参数估计和模型比较程序Diamonds,这是一种非常适用于高维和多模态问题的有效而强大的方法。详细描述了代码中实现的功能,重点介绍了与其他基于NSMC的方法相比的新颖性和差异性。然后在明亮的f8v星kic9139163上测试钻石,这是一个具有挑战性的峰值装袋分析目标,因为观察到大量振荡峰,这些振荡峰与其间发生的混合相耦合ℓ=2,0个峰值,以及强烈的恒星背景信号。我们采用1147.5天长的开普勒光照曲线,进一步提高了该方法的性能。钻石代码能够为KIC 9139163的峰值装袋分析提供可靠的结果。我们测试了不同天体物理背景在恒星中的探测,并提供了一个基于贝叶斯证据的判据来详细评估探测到的振荡的峰值显著性。我们给出了59个单独的振荡频率、振幅和线宽的结果,并与文献中的现有值进行了详细的比较。最后,我们成功地展示了一种创新的峰值装袋方法,它利用了钻石对多模态分布进行采样的能力,这对于分析技术未来可能的自动化具有很大的潜力。


zbMATH中的参考文献(参考文献2条,1标准件)

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  1. joshuag.Albert:JAXNS:基于JAX的高性能嵌套采样包(2020)阿尔十四
  2. Enrico Corsaro,Joris De Ridder:钻石:一种新的贝叶斯嵌套采样工具。类太阳振荡峰值装袋应用(2014)阿尔十四