csg公司 swMATH ID: 36363 软件作者： 亚历山德罗·米龙，皮埃尔·古奥 描述： csg.py：用于L2-L1最小化的共轭次梯度算法。描述此算法的文章可以在http://arxiv.org/abs/1506.07730：一种用于LASSO最小化的自适应预处理共轭次梯度算法——本文描述了一种新的有效共轭次梯度法，该算法最小化包含最小二乘保真度项和绝对值正则化项的凸函数。该方法成功地应用于病态线性问题的反演，特别是字典学习法的计算机层析成像。与其他先进方法的比较表明，迭代次数显著减少，这使得该算法具有实际应用的吸引力。 主页： https://arxiv.org/abs/1506.07730 源代码： https://github.com/pierregeol/csg 依赖项： 蟒蛇 相关软件： PyHST2型;github;取消锁定BoX 引用于： 1文件 2位作者引用 1 亚历山德罗·米隆 1 皮埃尔·古奥 连载1篇 1 计算数学和数学物理 在3个字段中引用 1 数值分析（65-XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 按年份列出的引文