散点图X swMATH ID: 36200 软件作者： 潘武鸣 说明： 张量数据散射与切片定理的不可能性。本文为各种深度学习框架中使用的张量数据传播方法建立了广泛的理论框架。本文给出了一个对实现数据散射的性能分析和加速器优化非常重要的定理。该定理说明了在较紧的数据散射中切片的不可能性。本文提出了一种称为ScatterX的算法，并提供了其源代码。 主页： https://arxiv.org/abs/2012.01982 源代码： https://github.com/wmpan/ScatterX网站 依赖项： 蟒蛇 关键词： 机器学习;arXiv_cs。LG公司;张量;片;分散;深度学习;数据分散;切片定理 相关软件： 蟒蛇;PyTorch公司;TensorFlow公司 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 张量数据散射与切片定理的不可能性arXiv公司潘武鸣 2020