zbMATH中的参考文献（参考 50篇文章 引用，1标准件)

1. Esteves，Gustavo H.；Reis，Luiz F.L.：测量基因调节网络激活的统计方法（2018）
2. Dasgupta，Nairanjana；Genz，Alan；Lazar，Nicole A.：从错误分类看多样性（2016）
3. Li，Bo；Mansouri，Hossein:检测差异表达基因的同步秩检验（2016）
4. 李冬梅：错误发现率控制下的多个测试程序的功率和稳定性比较（2015）
5. Păun，Mihaela；Li，Yang；Cheng，Yuan；Tusa，Iris；Păun，Andrei:使用基于轮廓的方法分割微阵列图像（2015）
6. 王，程；曹，龙兵；苗，白琦：稀疏线性判别分析的最优特征选择及其在基因表达数据中的应用（2013）
7. Dazard，Jean Eudes；Rao，J.Sunil:高维数据的联合自适应均值方差正则化和方差稳定化（2012）
8. Song，Jie；Raadsma，Herman W.；Thomson，Peter C.：微阵列研究中通过样本大小评估错误发现率和功效（2012年）
9. Alston，Mark J.；Seers，John；Hinton，Jay C.D.；Lucchini，Sacha:BABAR:R软件包，用于简化基于微阵列的通用参考设计转录组数据集的标准化（2010）ioport公司
10. Hulsman，Marc；Mentink，Anouk；Van Someren，Eugene P.；Dechering，Koen J.；De Boer，Jan；Reinders，Marcel J.T.：微阵列数据中扩增、杂交和定位效应的描述产生更好的质量标准化（2010年）ioport公司
11. Moretti，Stefano:微阵列游戏Shapley值的统计分析（2010）
12. Denton，Anne M.：从大量噪声中提取非随机数据的子空间和（2009）ioport公司
13. Gordon，Alexander；Chen，Linlin；Glazko，Galina；Yakovlev，Andrei:在基因差异表达的多重测试中平衡1型和2型错误（2009）
14. Lama，Nicola；Boracchi，Patrizia；Biganzoli，Elia:Densed基因表达数据中新的强度依赖标准化过程的分布模型探索（2009）
15. 彭绍宁；Kasabov，Nikola:SVM分类树上关联规则知识的编码与解码（2009）ioport公司
16. David Rossell:Gaga:用于差异表达分析的简约和灵活模型（2009）
17. Barry，William T.；Nobel，Andrew B.；Wright，Fred A.：微阵列数据中功能类别测试的统计框架（2008）
18. 陈明辉；易卜拉欣，约瑟夫G.；迟月云：DNA微阵列数据中差异基因表达的一类新的混合模型（2008）
19. Coutier，Fabrice；Sebastiani，Giovanni:用于样本聚类和基因识别的C-DNA微阵列数据的统计分析（2008）
20. Ding，Yu；Raghavarao，Damaraju:从微阵列实验中识别差异表达基因的Hadamard矩阵方法（2008）