zbMATH中的参考文献(参考 50篇文章 引用,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. Esteves,Gustavo H.;Reis,Luiz F.L.:测量基因调节网络激活的统计方法(2018)
  2. Dasgupta,Nairanjana;Genz,Alan;Lazar,Nicole A.:从错误分类看多样性(2016)
  3. Li,Bo;Mansouri,Hossein:检测差异表达基因的同步秩检验(2016)
  4. 李冬梅:错误发现率控制下的多个测试程序的功率和稳定性比较(2015)
  5. Păun,Mihaela;Li,Yang;Cheng,Yuan;Tusa,Iris;Păun,Andrei:使用基于轮廓的方法分割微阵列图像(2015)
  6. 王,程;曹,龙兵;苗,白琦:稀疏线性判别分析的最优特征选择及其在基因表达数据中的应用(2013)
  7. Dazard,Jean Eudes;Rao,J.Sunil:高维数据的联合自适应均值方差正则化和方差稳定化(2012)
  8. Song,Jie;Raadsma,Herman W.;Thomson,Peter C.:微阵列研究中通过样本大小评估错误发现率和功效(2012年)
  9. Alston,Mark J.;Seers,John;Hinton,Jay C.D.;Lucchini,Sacha:BABAR:R软件包,用于简化基于微阵列的通用参考设计转录组数据集的标准化(2010)ioport公司
  10. Hulsman,Marc;Mentink,Anouk;Van Someren,Eugene P.;Dechering,Koen J.;De Boer,Jan;Reinders,Marcel J.T.:微阵列数据中扩增、杂交和定位效应的描述产生更好的质量标准化(2010年)ioport公司
  11. Moretti,Stefano:微阵列游戏Shapley值的统计分析(2010)
  12. Denton,Anne M.:从大量噪声中提取非随机数据的子空间和(2009)ioport公司
  13. Gordon,Alexander;Chen,Linlin;Glazko,Galina;Yakovlev,Andrei:在基因差异表达的多重测试中平衡1型和2型错误(2009)
  14. Lama,Nicola;Boracchi,Patrizia;Biganzoli,Elia:Densed基因表达数据中新的强度依赖标准化过程的分布模型探索(2009)
  15. 彭绍宁;Kasabov,Nikola:SVM分类树上关联规则知识的编码与解码(2009)ioport公司
  16. David Rossell:Gaga:用于差异表达分析的简约和灵活模型(2009)
  17. Barry,William T.;Nobel,Andrew B.;Wright,Fred A.:微阵列数据中功能类别测试的统计框架(2008)
  18. 陈明辉;易卜拉欣,约瑟夫G.;迟月云:DNA微阵列数据中差异基因表达的一类新的混合模型(2008)
  19. Coutier,Fabrice;Sebastiani,Giovanni:用于样本聚类和基因识别的C-DNA微阵列数据的统计分析(2008)
  20. Ding,Yu;Raghavarao,Damaraju:从微阵列实验中识别差异表达基因的Hadamard矩阵方法(2008)