多工区

MultiWOZ-面向任务对话建模的Oz数据集的大规模多域向导。尽管机器学习已经成为对话研究领域的主要场景,但可获得的数据规模阻碍了真正的突破。为了解决这个基本障碍,我们引入了Oz数据集的多域向导(MultiWOZ),一个跨越多个域和主题的人类书面对话的全标记集合。在10k对话的规模下,它至少比以前所有带注释的任务型语料库大一个数量级。除了标注对话信念状态和对话行为的开源数据集之外,本研究的贡献有两个方面:首先,详细描述了数据收集过程,并对数据结构和分析进行了总结。拟议的数据收集管道完全基于众包,而不需要雇用专业的注释人员;其次,报告了信念跟踪、对话行为和反应生成的一组基准结果,显示了数据的可用性,为今后的研究奠定了基础

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  1. Emanuele Bastianelli,Andrea Vanzo,Pawel Swietojanski,Verena Rieser:SLURP:口语理解资源包(2020)阿尔十四