提示 swMATH ID: 36066 软件作者： Joshua Lukemire、Yikai Wang、Amit Verma、Ying Guo 描述： 提示：使用神经成像数据研究大脑功能网络的分层独立组件分析工具箱。独立成分分析（ICA）是神经科学研究中研究大脑组织的常用工具。在功能磁共振成像研究中，一个重要的目标是研究受试者的临床和人口统计学变量如何调节大脑网络。现有的ICA方法和工具箱在脑网络的ICA估计中没有考虑受试者的协变量效应，这可能会导致在检测受试者群体之间的脑网络差异时失去准确性和统计能力。我们介绍了一个Matlab工具箱HINT（Hierarchical INdependent component analysis toolbox），它提供了一个层次化的协变量调整ICA（hc-ICA），用于建模和测试协变量效应，并生成基于模型的人群和个体水平的脑网络估计。HINT提供了一个用户友好的Matlab GUI，允许用户轻松加载图像、指定协变量效应、通过EM算法监控模型估计、指定假设测试和可视化结果。HINT还有一个命令行界面，允许用户使用脚本方便地运行和再现分析。HINT为组ICA实现了一种新的多级概率ICA模型。它为研究脑网络的协变量效应提供了一个统计原理ICA建模框架。HINT还可以为用户指定的主题组生成并可视化基于模型的网络估计，这极大地促进了组比较。 主页： https://arxiv.org/abs/1803.07587 相关软件： BrainNet查看器;HIBITS公司;美国astsa;EEGLAB公司 引用于： 2文件 全部的 前5名7位作者引用 1 诺伯特·J·福廷。 1 高、徐 1 郭莹 1 Hernando C.Ombao。 1 巴巴克·沙巴巴 1 沈伟宁 1 王一凯 2篇连载文章中引用 1 中国统计局 1 应用统计学年鉴 在1个字段中引用 2 统计学（62-XX） 按年份列出的引文