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二进制网络

swMATH ID: 35872
软件作者: 马蒂厄·库巴里奥(Matthieu Courbariaux)、伊泰·胡巴拉(Itay Hubara)、丹尼尔·苏德利(Daniel Soudry)、兰·埃尔·亚尼夫(Ran El-Yaniv)、约舒亚·本吉奥
描述: 二值化神经网络:训练权重和激活约束为+1或-1的深度神经网络。我们介绍了一种训练二值化神经网络(BNN)的方法,即在运行时使用二进制权重和激活的神经网络。在训练时,二进制权重和激活被用于计算参数梯度。在转发过程中,BNN大大减少了内存大小和访问,并用位操作取代了大多数算术操作,预计这将大大提高功率效率。为了验证BNN的有效性,我们在Torch7和Theano框架上进行了两组实验。在这两个方面,BNN在MNIST、CIFAR-10和SVHN数据集上取得了几乎最先进的结果。最后但并非最不重要的是,我们编写了一个二进制矩阵乘法GPU内核,使用该内核可以比使用未优化的GPU内核运行MNIST BNN快7倍,而不会损失任何分类准确性。培训和运行BNN的代码可在线获取。
主页: https://arxiv.org/abs/1602.02830
源代码:  https://github.com/Matthieu Courbariaux/BinaryNet网站
相关软件: ImageNet公司;二进制连接;亚当;AlexNet公司;XNOR-网络;DoReFa-Net公司;CIFAR公司;阿达格拉德;github;MNIST公司;更快的R-CNN;NeST公司;AMC公司;PruneTrain公司;MobileNetV2手机;深度愚人;掌中宽带;FitNets公司;ProxylessNAS公司;移动网络
引用于: 31文件
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5 Xin,Jack X。
5 尹鹏航
3 斯坦利·乔尔·奥斯尔
2 龙,济安
2 柳建城
2 齐英勇
2 沈左伟
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