zbMATH中的参考文献(参考文献27条)

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  1. 拉格伦,约翰H。;纳迪尼,约翰T。;拉维尼,G.迈克尔;Rutter,埃里卡·M。;Flores,Kevin B.:从噪声时空数据学习生物传输模型的偏微分方程(2020)
  2. 纳迪尼,约翰T。;拉格伦,约翰H。;霍金斯·达拉德,安德里亚;科廷,李;莫里斯,贝森;Rutter,埃里卡·M。;斯旺森,克里斯汀R。;Flores,Kevin B.:从有限时间样本的生物数据中学习方程(2020年)
  3. 谢伟军;邓新伟:稀疏岭回归的可伸缩算法(2020)
  4. 泰勒,斯蒂芬;佩勒,路德格;Adams,Nikolaus A.:截断误差的稀疏识别(2019)
  5. 赵欢;高正红;徐芳;张一典;黄江涛:稀疏多项式混沌展开的一种有效的自适应前向后选择方法(2019)
  6. 郑泽民;巴哈多利,M.塔哈;刘燕;Lv,Jinchi:通过SEED进行可伸缩可解释多响应回归(2019)
  7. 达斯,阿比曼玉;肯普,大卫:近似子模性及其应用:子集选择,稀疏近似和字典选择(2018)
  8. 黄健;焦裕玲;刘艳艳;吕锡良:对(Lа0)惩罚回归的一种建设性方法(2018)
  9. 袁晓彤;李平;张彤:梯度硬阈值追求(2018)
  10. 路易斯安那州兰德里欧;Obozinski,Guillaume:切割追踪:学习一般加权图上分段常数函数的快速算法(2017)
  11. 锡韦克,克孜什托夫;Osowski,Stanisław:空气污染预测的数据挖掘方法(2016)
  12. 张静;Lee,Herbert K.H.:通过多阶段策略进行变量选择(2015)
  13. 汉、九气;孙正亚;郝红伟:(l郦0)-基于范数的结构稀疏最小二乘回归特征选择(2015)
  14. Temlyakov,V.N.:凸优化中的贪婪逼近(2015)
  15. 张龙;李康:非线性系统辨识的正反向最小角度回归(2015)
  16. 巴劳德,亚尼克;吉拉德,克里斯托夫;Huet,Sylvie:高斯背景下的估计器选择(2014)
  17. 丁晓波;李乐新;朱立星:基于拟合优度检验的大(p)-小-(n)问题的选择:两阶段排序法(2014)
  18. 拉米雷斯,亚历山德罗D。;Paninski,Liam:通过预期对数似然性快速推断广义线性模型(2014)
  19. 迪普伊斯,黛比·J。;维多利亚·费瑟(Victoria Feser)、玛丽亚·皮亚(Maria Pia):稳健VIF回归及其在大数据集变量选择中的应用(2013)
  20. 哈兹拉蒂·法德、赛义德·迈赫迪;哈姆洗,阿里;Hashemi,Sattar:使用强化学习寻找最佳特征集(2013)