费用 swMATH ID: 35777 软件作者: Vaibhav Kumar、丹增·辛海·波蒂亚、Vaibhav Kumar 描述: 公平嵌入引擎:用于分析和缓解单词嵌入中的性别偏见的库。非对照词嵌入模型已被证明继承了训练语料库中关于性别、种族和宗教的类人刻板印象偏见。为了解决这个问题,出现了大量的研究,旨在减轻这些偏见,同时保持嵌入的句法和语义效用不变。本文描述了公平嵌入引擎(FEE),一个用于分析和缓解单词嵌入中的性别偏见的库。FEE结合了各种最先进的技术,在标准抽象下量化、可视化和缓解单词嵌入中的性别偏见。FEE将帮助从业者快速分析嵌入模型上的现有去噪方法。此外,它将通过在一套标准指标上评估新方法的性能,从而实现新方法的快速原型设计。 主页: https://arxiv.org/abs/2010.13168 关键词: arXiv_cs。氯;计算机与社会;arXiv_cs。塞浦路斯;性别偏见;单词嵌入;减轻性别偏见 相关软件: PyTorch公司;数字Py;WEFE公司;马特普洛特利布;手套 引用于: 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 公平嵌入引擎:分析和缓解单词嵌入中的性别偏见的库arXiv公司Vaibhav Kumar、丹增·辛海·波蒂亚、Vaibhav Kumar 2020