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公平嵌入引擎:一个分析和减轻单词嵌入中性别偏见的库。非语境的单词嵌入模型从训练语料库中继承了人类对性别、种族和宗教的刻板印象。为了解决这个问题,大量的研究出现了,旨在减轻这些偏见,同时保持嵌入的句法和语义效用不变。本文描述了公平嵌入引擎(FEE),一个用于分析和减轻单词嵌入中性别偏见的库。FEE结合了各种最先进的技术,在一个标准抽象下量化、可视化和减轻单词嵌入中的性别偏见。FEE将帮助从业者快速分析其嵌入模型上现有的借记方法。此外,它还可以通过评估新方法在一套标准度量标准上的性能来快速原型化新方法。

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  1. Vaibhav Kumar,Tenzin Singhay Bhotia,Vaibhav Kumar:公平嵌入引擎:一个用于分析和减轻单词嵌入中性别偏见的库(2020)阿尔十四