加权It swMATH ID: 35700 软件作者： 诺亚·格雷弗 描述： R包WeightIt:观测研究中协变量平衡的加权。通过放松和扩展广义增强建模的R包“twang”的功能，生成权重，以在采用点或纵向治疗的观察性研究中形成等效组（McCaffrey、Ridgeway和Morral，2004）<doi:10.1037/1082-989X.9.403>，协变量平衡倾向得分权重的“CBPS”（Imai&Ratkovic，2014），熵平衡的“ebal”（Hainmueller，2012），优化权重的“optweight”（Zubizarreta，2015），“ATE”用于经验平衡校准权重（Chan，Yam，&Zhang，2016）<doi:10.1111/rssb.12129>，“SuperLearner”用于基于堆叠机器学习的倾向得分（Pirrachio，Petersen，&van der Laan，2015）<doi:10.1093/aje/kwu253>。还允许通过直接与“钴”结合来评估重量和检查协变量平衡。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/WeightIt/index.html 源代码： https://github.com/cran/WeightIt网站 依赖项： R（右） 相关软件： R（右）;因果权重;drtmle公司;sbw公司;眼镜;PSW公司;CBPS公司;吃;鼻音;P重量;卡萨尔达塔;因果模型;DTR注册;捷运局;tmle（tmle）;超级学习者;E值;附加条款;optmatch（最佳匹配）;匹配 引用于： 1文件 1位作者引用 1 蒂比克，斯特凡 连载1篇 1 计量经济学方法杂志 在1个字段中引用 1 统计学（62-XX） 按年份列出的引文