重量

R包权重:观测研究中协变量平衡的加权。通过简化和扩展R包“twang”的功能,生成权重,以形成具有点或纵向处理的观测研究中的等效组(McCaffrey,Ridgeway&Morral,2004)<doi:10.1037/1082-989X.9.4.403>,协变量平衡倾向得分加权的“CBP”(伊马和拉特科维奇,2014)<doi:10.1111/rssb.12027>《熵平衡的‘ebal’(Hainmueller,2012)<doi:10.1093/pan/mpr025>“optweight”用于基于优化的权重(Zubiarreta,2015)<doi:10.1080/01621459.2015.1023805>,“ATE”用于经验平衡校准权重(Chan、Yam和Zhang,2016)<doi:10.1111/rssb.12129>,以及基于机器学习倾向性得分的“超级学习者”(Pirracchio、Petersen和van der Laan,2015)<doi:10.1093/aje/kw253>. 还允许评估重量和检查协变量平衡直接与“钴”接口。

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  1. 周天辉,汤光裕,李帆,李磊。Thomas,Fan Li:PSweight:倾向得分加权分析的R包(2020)阿尔十四