GLOB——一种新的基于VNS的全局优化软件我们描述了一种应用可变邻域搜索(VNS)方法来求解具有盒约束的连续全局优化问题。在GLOB软件包中实现了一个通用的VNS算法。对一些标准测试函数和实际中出现的一类NP难全局优化问题进行了测试。计算结果显示了新软件的潜力


zbMATH中的参考文献(引用于,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. Pei,Jun;Dražić,Zorica;Dražić,米兰;Mladenović,Nenad;Pardalos,Panos M.:用于求解非线性方程组的连续变量邻域搜索(C-VNS)(2019年)
  2. Carrizosa,Emilio;Guerrero,Vanesa;Romero Morales,Dolores:通过DC(凸差异)优化将数据可视化为对象(2018)
  3. Gaudioso,Manlio;Giallombardo,Giovanni;Miglionico,Giovanna:在多面体上最小化分段凹函数(2018)
  4. Drezner,Zvi;Salhi,Salhi,Salhi,Salhi,Salhi,Salhi,Salhi,Salhi,Salhi,Salhi,Salhi,Salhi,Salhi,Salhi,Salhi
  5. Hansen,Pierre;Mladenović,Nenad;Todosijević,Raca;Hanafi,Saïd:可变邻域搜索:基本和变体(2017)
  6. Locatelli,Marco;Schoen,Fabio:基于局部搜索的全局优化(2016)
  7. Sicilia,Juan Antonio;Quemada,Carlos;Royo,Beatriz;Escuín,David:基于可变邻域搜索和禁忌搜索元启发式的富车辆路径问题优化算法(2016)
  8. Antonio Alonso Ayuso;Laureano F.Escudero;Martín-Campo,F.Javier;Mladenović,Nenad:VNS元启发式方法,通过执行转弯改变来解决飞机冲突检测和解决问题(2015年)
  9. Drezner,Zvi;Brimberg,Jack;Mladenović,Nenad;Salhi,Said:求解平面(p)-中值问题的新启发式算法(2015)
  10. Kaabi,Hadhami;Jabeur,Khaled;Enneifar,Lamia:用TOPSIS方法和连续VNS学习多准则存货分类的准则权重(2015)
  11. Carrizosa,Emilio;Jocković,Jelena;Ramírez Cobo,Pepa:双帕累托对数正态分布和对数正态分布混合参数估计的全局优化方法(2014)
  12. Carrizosa,Emilio;Martín-Barragán,Belén;Morales,Dolores Romero:支持向量机参数整定的嵌套启发式算法(2014)
  13. Djogatović,Marko S.;Stanojević,Milorad J.;Mladenović,Nenad:用于纯方位目标跟踪的可变邻域搜索粒子滤波器(2014)
  14. Kocatürk,Fatih;zpeynirci,zgür:药房值班调度问题的可变邻域搜索(2014)
  15. Kovačević,Darko;Mladenović,Nenad;Petrović,Bratislav;Milošević,Pavle:DE-VNS:具有交叉邻域搜索的自适应差分进化,用于连续全局优化(2014)
  16. Thomas,Barrett W.;Manni,Emanuele:预定惩罚变量邻域搜索(2014)
  17. Boussaid,Ilhem;Lepagnot,Julien;Siarry,Patrick:优化元启发式调查(2013)
  18. Carrizosa,Emilio;Olivares Nadal,Alba V.;Ramírez Cobo,Pepa:通过全局优化矩拟合进行时间序列插值(2013)
  19. Locatelli,Marco;Schoen,Fabio:基于局部搜索的全局优化(2013)
  20. Seeanner,F.;Almada Lobo,B.;Meyr,H.:结合可变邻域分解搜索原理和固定优化启发式算法来解决多级批量和调度问题(2013)