AAPL公司 swMATH ID: 35616 软件作者： 于天伟；赵一泽；沈世浩 描述： AAPL：评估（P）值列表之间的关联。对高通量数据集的联合分析需要评估两个（p）值长列表之间的关联。在这种（p）值列表中，绝大多数功能都是微不足道的。理想情况下，两个测试中都为空的特性的贡献应该最小化。然而，随机情况下，它们的（p）-值均匀分布在0和1之间，并且由于用于生成多个数据集的高通量技术中的固有偏差，（p）值之间可能存在弱相关性。基于等级的一致性测试可能会捕捉到这种不必要的影响。使用硬截止值生成的测试列联表可能对任意阈值选择敏感。我们利用局部错误发现率，在特征级一致性的基础上提出了一种新的方法。联想评分享有直接解释。该方法在检测模拟中（p）值列表之间的关联方面具有较高的统计能力。我们使用实际数据分析来展示它的实用性。该方法的R实现可在url中找到{http://userwww.service.emory.edu/典型8/AAPL/}。 主页： https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3634673/ 关键词： 协议；错误发现率 相关软件： 有序列表；元PCA；柚子II；切口；生物导体；R（右） 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 AAPL：评估（P）值列表之间的关联。 Zbl 07260358号于天伟；赵一泽；沈世浩 2013 3位作者引用 1 沈世浩 1 于天伟 1 赵一泽 连载1篇 1 统计分析与数据挖掘 在2个字段中引用 1 统计学（62-XX） 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文