密度色

R封装密度聚类:通过快速搜索和找到密度峰值进行聚类。密度峰值聚类算法的改进实现(基于k-最近邻),最初由Alex Rodriguez和Alessandro Laio描述(《科学》,2014年第344卷)。它可以非常有效地处理大型数据集(>100000个样本)。它最初由Thomas Lin Pedersen实现,Sean Hughes提供输入,后来由Xiaojie Qiu改进,用KNS处理大型数据集。


zbMATH中的参考文献(参考 2篇文章 引用)

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按年份排序(引用)

  1. Michael C.Thrun,Quirin Stier:基本聚类算法套件(2021)不是zbMATH
  2. Almodóvar Rivera,Israel A.;Maitra,Ranjan:基于核估计非参数重叠的同步聚类(2020)