ProBO公司 swMATH ID: 35443 软件作者： Willie Neiswanger、Kirthevasan Kandasamy、Barnabas Poczos、Jeff Schneider、Eric Xing 描述： ProBO：使用任何概率编程语言的通用贝叶斯优化。优化费用查询函数是科学和工程领域的一项常见任务，它有助于将查询数量保持在最低。一种流行的策略是贝叶斯优化（Bayesian optimization，BO），它利用概率模型完成此任务。如今，大多数BO使用高斯过程（GP）或其他一些替代模型。然而，有一系列广泛的贝叶斯建模技术可用于捕获复杂系统并减少BO中的查询数量。概率编程语言（PPL）是现代工具，允许灵活的模型定义、先验规范、模型组合和自动推理。在本文中，我们开发了ProBO，这是一种BO程序，只使用大多数PPL通用的标准操作。这允许用户插入使用任意PPL构建的模型，并在BO中直接使用它。我们描述了ProBO的采集函数，以及在给定复杂模型或昂贵推理程序的情况下有效优化这些函数的策略。使用现有的PPL，我们实现了新的模型以帮助进行一些具有挑战性的优化设置，并在模型超参数和体系结构搜索任务上进行了演示。学科： 主页： https://arxiv.org/abs/1901.11515 关键词： 机器学习;arXiv_cs。LG公司;人工智能;arXiv_cs。人工智能;arXiv_状态ML 相关软件： 双曲线;DARTS公司;GPyOpt公司;蜻蜓;SMAC公司;Hyperopt公司;青蒿素;蟒蛇 引用于： 0个文档