zbMATH参考文献(参考 11篇文章

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  1. Stalidzans,Egils;Landmane,Katrina;Sulins,Jurijs;Sahle,Sven:多重优化运行揭示的动力学模型全球随机优化的误解风险(2019年)
  2. Bridge,Lloyd J.;Mead,J.;Frattini,E.;Winfield,I.;Ladds,G.:G蛋白偶联受体上有偏痛苦动力学的建模和模拟(2018年)
  3. Hug,Sabine;Schwarzfischer,Michael;Hasenauer,Jan;Marr,Carsten;Theis,Fabian J.:使用辛普森规则计算具有热力学积分的Bayes因子的自适应调度方案(2016)
  4. Crauste,F.;Terry,E.;Le-Mercier,I.;Mafille,J.;Djebali,S.;Andrieu,T.;Mercier,B.;Kaneko,G.;Arpin,C.;Marvel,J.;Gandrillon,O.:从建模方法预测病原体特异性CD8 T细胞免疫反应(2015)
  5. Berthoumieux,Sara;Brilli,Matteo;Kahn,Daniel;de Jong,Hidde;Cinquemani,Eugenio:代谢网络模型的可识别性(2013)
  6. Vanlier,J.;Tiemann,C.A.;Hilbers,P.A.J.;van Riel,N.A.W.:常微分方程描述的生化模型中的参数不确定性(2013年)
  7. Rodriguez Fernandez,Maria;Banga,Julio R.;Doyle,Francis J.III:新的全局敏感性分析方法,说明输入参数分布的关键作用:应用于系统生物学模型(2012)
  8. Rybinèski,Mikołaj;Gambin,Anna:基于模型的鲁棒JAK-STAT激活机制选择(2012)
  9. Marucci,Lucia;Santini,Stefania;di Bernardo,Mario;di Bernardo,Diego:酵母新合成调节网络计算模型的推导、识别和验证(2011)
  10. Menolascina,Filippo;Bellomo,Domenico;Maiwald,Thomas;Bevilacqua,Vitoantonio;Ciminelli,Caterina;Paradiso,Angelo;Tommasi,Stefania:在癌症系统生物学中开发最佳输入设计策略,并将其应用于微流体设备工程(2009)ioport公司
  11. 托马斯.迈沃尔德;蒂默.詹斯:用波特车轮进行动力学建模和多实验拟合。(2008年)ioport公司