zbMATH参考文献（参考 11篇文章

1. Stalidzans，Egils；Landmane，Katrina；Sulins，Jurijs；Sahle，Sven：多重优化运行揭示的动力学模型全球随机优化的误解风险（2019年）
2. Bridge，Lloyd J.；Mead，J.；Frattini，E.；Winfield，I.；Ladds，G.：G蛋白偶联受体上有偏痛苦动力学的建模和模拟（2018年）
3. Hug，Sabine；Schwarzfischer，Michael；Hasenauer，Jan；Marr，Carsten；Theis，Fabian J.：使用辛普森规则计算具有热力学积分的Bayes因子的自适应调度方案（2016）
4. Crauste，F.；Terry，E.；Le-Mercier，I.；Mafille，J.；Djebali，S.；Andrieu，T.；Mercier，B.；Kaneko，G.；Arpin，C.；Marvel，J.；Gandrillon，O.：从建模方法预测病原体特异性CD8 T细胞免疫反应（2015）
5. Berthoumieux，Sara；Brilli，Matteo；Kahn，Daniel；de Jong，Hidde；Cinquemani，Eugenio：代谢网络模型的可识别性（2013）
6. Vanlier，J.；Tiemann，C.A.；Hilbers，P.A.J.；van Riel，N.A.W.：常微分方程描述的生化模型中的参数不确定性（2013年）
7. Rodriguez Fernandez，Maria；Banga，Julio R.；Doyle，Francis J.III：新的全局敏感性分析方法，说明输入参数分布的关键作用：应用于系统生物学模型（2012）
8. Rybinèski，Mikołaj；Gambin，Anna:基于模型的鲁棒JAK-STAT激活机制选择（2012）
9. Marucci，Lucia；Santini，Stefania；di Bernardo，Mario；di Bernardo，Diego：酵母新合成调节网络计算模型的推导、识别和验证（2011）
10. Menolascina，Filippo；Bellomo，Domenico；Maiwald，Thomas；Bevilacqua，Vitoantonio；Ciminelli，Caterina；Paradiso，Angelo；Tommasi，Stefania:在癌症系统生物学中开发最佳输入设计策略，并将其应用于微流体设备工程（2009）ioport公司
11. 托马斯.迈沃尔德；蒂默.詹斯：用波特车轮进行动力学建模和多实验拟合。（2008年）ioport公司