EZFF公司 swMATH ID: 35241 软件作者: Aravind Krishnamoorthy、Ankit Mishra、Deepak Kamal、Sungwook Hong、Ken-ichi Nomura、Subodh Tiwari、Aiichiro Nakano、Rajiv Kalia、Rampi Ramprasad、Priya Vashishta 描述: EZFF:用于分子动力学原子间力场的多目标参数化和不确定性量化的Python库。原子间力场的参数化是进行分子动力学模拟的必要第一步。这是一个非平凡的全局优化问题,涉及针对一个或多个属性对多个经验变量进行量化。我们提出了EZFF,这是一个轻量级Python库,用于使用基于遗传算法的全局优化方法,针对多个目标,对几个分子动力学引擎中实现的几种类型的原子间力场进行参数化。EZFF方案提供了独特的功能,例如由多个力场相互作用组成的混合力场的参数化,以及力场参数不确定性的内置量化,并且可以轻松扩展到其他力场功能形式以及MD引擎。 主页: https://arxiv.org/abs/2009.14470 源代码: https://github.com/arvk/EZFF网址 依赖项: 蟒蛇 关键词: 计算物理;arXiv_physics.comp-ph公司;材料科学;arXiv_cond-mat.mtrl-sci;蟒蛇;原子间力场;分子动力学;遗传算法;全局优化 相关软件: 蟒蛇;雷克斯FF;Paramfit公司;mpi4py;xtal公司;鸭嘴兽;SPEA2公司;吞咽;potfit公司 引用于: 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 EZFF:用于分子动力学原子间力场多目标参数化和不确定性量化的Python库arXiv公司Aravind Krishnamoorthy、Ankit Mishra、Deepak Kamal、Sungwook Hong、Ken-ichi Nomura、Subodh Tiwari、Aiichiro Nakano、Rajiv Kalia、Rampi Ramprasad、Priya Vashishta 2020