贵宾 swMATH ID: 35203 软件作者： Brandon Greenwell、Brad Boehmke、Bernie Gray 描述： R包vip：可变重要性图。从R中的各种类型的机器学习模型构建可变重要性图的通用框架。除了一些标准的特定于模型的可变重要性度量外，此包还提供了可应用于任何监督学习算法的模型无关方法。其中包括1）一种有效的基于排列的变量重要性度量，2）基于Shapley值的变量重要性（Strumbelj和Kononenko，2014）<doi:10.1007/s10115-013-0679-x>，以及3）Greenwell等人（2018）中描述的基于方差的方法<arXiv:1805.04755>。还包括一种基于方差的方法，用于量化交互作用的相对强度（有关详细信息，请参阅前面的参考资料）。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/vip/index.html 源代码： https://github.com/cran/vip 依赖项： R（右） 相关软件： DALEX公司;R（右）;石灰;潮汐模型;mlr3号机组;随机ForestExplainer;最大似然比;个人数据处理;EIX公司;kknn公司;变量Imp;捷运局;天顶图;国际货币联盟;生动的;ggplot2;色彩空间;巴黎维兹;记录仪;e1071号 引用于： 0个文档